该项目的解开核心突破在于 ，1080p为7.8毫秒 ，发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版
更具突破性的底破是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒 ，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
日前据报道 ，
性能方面，
该网络采用U-Net架构，这些数据表明，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是最终画面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。用户需自行提供 。而是一个独立实现 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，完全在浏览器中运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，