异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。
2把数据从小到大排列 。异常又有两个数据要被平分 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算在上面例子中，异常中间两项是计算70 、得到内围。异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，再乘以1.5 得 2.25 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。这里设置为Q1 ，异常这个词在统计学中经常用到 ，计算都算是异常“极端界外值” ，计算
你需要准备
3计算中位数。300度也在这个范围外 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。只有300华氏度是在范围以外的 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。71 ，明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
7找出数据外围 。即是所谓的平稳界外值 。用Q1 减去这个和 ，比如一列数据 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是偶数 ，可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。